今年的英伟达gtc，黄仁勋都说了啥？
今天，英伟达gtc大会在苏州召开，黄仁勋再次一身皮衣亮相，口头禅从去年的买买买，变为“the more you buy，the more you save”，两个多小时的主题演讲中，“推销”了从云端到边缘各个不同场景下的软硬件产品。
现场，黄仁勋系统地介绍了各个软件平台的新进展，并发布了面向自动驾驶的新一代处理器orin，以及“实现最大飞跃”的深度学习编译器tensorrt 7。
从云到边缘，英伟达的新重点
从alexnet到bert，计算机实现从图像到自然语言处理上的突破。而ai也正在从云端扩展到边缘计算端。
从云到边缘，英伟达正在为了每个场景打造一个平台，包括用于训练的dgx，用于超大规模云的hgx，用于边缘的egx，以及用于终端的agx。
以面向终端的agx为例，自动驾驶和机器人是英伟达的两个重点。
自动驾驶：发布drive agx orin
现场，英伟达发布了用于自动驾驶和机器人的软件定义平台——nvidia drive agx orin。该平台内置全新orin系统级芯片，orin由170亿个晶体管组成，集成了nvidia新一代gpu架构和arm hercules cpu内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，每秒可运行200万亿次计算，是上一代xavier系统级芯片性能的7倍。
orin可处理在自动驾驶汽车和机器人中同时运行的大量应用和深度神经网络，并且达到了iso 26262 asil-d等系统安全标准。
值得注意的是，orin支持可编程，并且有丰富的工具和软件库支持，与之前的xavier处理器兼容，支持从l2到l5级别的自动驾驶。
而且由于orin和xavier均可通过开放的cuda、tensorrt api及各类库进行编程，因此开发者能够在一次性投资后使用跨多代的产品。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“打造安全的自动驾驶汽车，也许是当今社会所面临的最大计算挑战。实现自动驾驶汽车所需的投入呈指数级增长，面对复杂的开发任务，像orin这样的可扩展、可编程、软件定义的ai平台不可或缺。”
硬件之外，英伟达还发布了一套使用主动学习、联邦学习和迁移学习来训练深度神经网络的工具。以联邦学习为例，可以让多个组织和公司在不移动或共享数据的情况下进行合作，英伟达将训练模型发送给各个合作伙伴，每个合作伙伴在自己的数据上训练模型。
现场，英伟达宣布和滴滴达成合作，滴滴将使用nvidia gpu和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案。

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